Introducción
La inteligencia artificial ha llegado para transformar nuestra manera de trabajar, y entre las soluciones recientemente desarrolladas, destacan los LLMs, o Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (como los utilizados por Chat GPT o Google Bard). ¿Pero qué son exactamente? Y, lo que es aún más importante, ¿cómo podrían aprovecharse para obtener ventajas competitivas en el mundo empresarial?
Los LLMs son programas informáticos excepcionalmente potentes que se basan en técnicas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y cálculos de probabilidad para analizar y generar texto. Se alimentan de vastos conjuntos de datos de texto provenientes de diversas fuentes, como libros, páginas web, artículos de noticias, documentos o repositorios de texto conversacional. A partir de esta información, aprenden los patrones del lenguaje y cómo las palabras y las oraciones se entrelazan. Utilizando estos patrones aprendidos, calculan la probabilidad de secuencias de palabras para generar las respuestas más adecuadas.
¿Cómo pueden las organizaciones comenzar a utilizar estos poderosos modelos hoy en día? Las aplicaciones empresariales actuales abarcan campos amplios, desde el servicio al cliente hasta el derecho o el comercio de acciones. Vamos a explorar las prácticas actuales y algunos ejemplos que V2A está desarrollando tanto para sí misma como para sus clientes.
En servicio al cliente:
Los LLMs pueden mejorar significativamente la experiencia del cliente; las reseñas, preguntas, menciones u otros tipos de comentarios de los clientes pueden ser analizados de forma programática por los LLMs para identificar temas o sentimientos y responder con información o soluciones apropiadas. Algunas de las aplicaciones más valiosas de los LLMs en el servicio al cliente incluyen:
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- Chatbots: Al potenciarlos con LLMs, pueden ofrecer respuestas personalizadas y precisas a las preguntas de los clientes y proporcionar orientación mejorada para resolver sus problemas. Aunque los chatbots de soporte al cliente impulsados por LLMs aún no son comunes, las empresas están empezando a ofrecer copilotos preentrenados para los agentes de soporte al cliente. En V2A, actualmente estamos colaborando con un distribuidor de equipos industriales para el lugar de trabajo para diseñar un asistente de inteligencia artificial para los representantes del centro de llamadas que:
- Les ayuda a comprender el perfil y las características de cada cliente, y
- Les proporciona recomendaciones de productos para cada cliente basadas en datos de ventas pasadas y similitud con otros clientes.
- Chatbots: Al potenciarlos con LLMs, pueden ofrecer respuestas personalizadas y precisas a las preguntas de los clientes y proporcionar orientación mejorada para resolver sus problemas. Aunque los chatbots de soporte al cliente impulsados por LLMs aún no son comunes, las empresas están empezando a ofrecer copilotos preentrenados para los agentes de soporte al cliente. En V2A, actualmente estamos colaborando con un distribuidor de equipos industriales para el lugar de trabajo para diseñar un asistente de inteligencia artificial para los representantes del centro de llamadas que:
- Análisis de Sentimientos y Extracción de Temas: ·Al analizar los comentarios de los clientes (reseñas, publicaciones en redes sociales, cartas, etc.) con LLMs, se pueden identificar automáticamente puntos críticos y áreas de oportunidad, así como los diferentes sentimientos asociados con ciertos eventos. Esta información puede utilizarse para hacer ajustes oportunos en procesos y servicios.
En edición y preparación de documentos:
Es ampliamente conocido que los LLMs pueden generar contenido en cuestión de segundos, pero sus aplicaciones pueden ser aún más personalizadas. Al introducir documentos 
o datos propios en el modelo, este puede utilizarse para generar documentos personalizados con un nivel extraordinario de especificidad. Por ejemplo, una firma legal podría obtener contratos hechos a medida simplemente detallando los requisitos más importantes del documento al modelo, el cual identificaría e integraría las cláusulas adecuadas para redactar el documento deseado.
En V2A, hemos incorporado esta tecnología en nuestros protocolos de preparación de documentos. A través de nuestro editor de propuestas de inteligencia artificial, podemos crear primeros borradores instantáneos de nuevas propuestas de proyecto solo con enumerar los componentes principales de la propuesta deseada.
En selección de personal:
Los LLMs pueden optimizar los procesos de reclutamiento al analizar perfiles, currículums y descripciones de trabajo para vincular candidatos con posiciones específicas e incluso predecir el éxito de diferentes candidatos. Además, los LLMs pueden mejorar y hacer más atractivas las ofertas de trabajo, facilitando así las tareas de reclutamiento.
También pueden contribuir al diseño de equipos especializados para tareas o proyectos específicos al analizar y emparejar conjuntos de habilidades y detalles tan específicos como las aspiraciones profesionales.
En marketing:
Los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño pueden generar contenido atractivo y acelerar campañas de marketing. Desde publicaciones en redes sociales hasta artículos, los LLMs pueden ayudar a idear contenido para proyectos creativos, realizar correcciones y hacer recomendaciones para mejorar la experiencia de lectura. De hecho, un LLM ayudó en la creación de este artículo para estructurarlo de manera más convincente.
Otro caso de uso de los LLMs en marketing es la investigación de mercado. Estos modelos pueden llevar a cabo investigaciones exhaustivas sobre la competencia en torno a productos o servicios específicos y rastrear la evolución de las tendencias. En V2A, aprovechamos los LLMs para procesar los datos de investigación de mercado que obtenemos de encuestas, entrevistas y grupos focales. Desarrollamos asistentes de chat para consultar y analizar los datos de investigación, comprendiendo las preocupaciones del cliente y sus sentimientos, agrupando sus comentarios en temas relevantes (por ejemplo, quejas relacionadas con facturación, instalación del producto, servicio al cliente, entrega del producto, etc.).
Otras aplicaciones:
Es importante reconocer que las aplicaciones de los LLMs apenas han comenzado a desvelar su potencial y sus capacidades podrían ir más allá de nuestra comprensión actual. Además, existen otras aplicaciones en desarrollo de las que debemos ser conscientes:
- Trading: Los LLMs pueden ser empleados para analizar noticias, datos del mercado e indicadores financieros, permitiendo realizar conjeturas informadas sobre el rendimiento futuro de los activos financieros. De hecho, la empresa de noticias financieras Bloomberg lanzó recientemente Bloomberg GPT, un modelo entrenado con datos financieros y noticias diseñado para asistir en diversas tareas relacionadas con la investigación de los mercados financieros.
- Seguridad y detección de fraudes: Gracias a sus capacidades de reconocimiento de patrones, los LLMs pueden identificar anomalías en esquemas financieros y transacciones.
Riesgos y Desafíos:
A pesar del inmenso potencial que ofrecen los LLMs, también plantean desafíos, preocupaciones y riesgos que merece la pena destacar. La privacidad de los datos es una inquietud fundamental, ya que existe la posibilidad de que los datos de los usuarios se distribuyan sin su consentimiento. Los usuarios también temen que los datos que proporcionan a los modelos en línea sean incorporados y compartidos con usuarios posteriores. Aunque este último escenario no será necesariamente el caso, dado que los modelos no se están reentrenando constantemente, estos datos permanecen disponibles para los proveedores de modelos para utilizarlos según consideren oportuno (posiblemente para entrenar un nuevo modelo).
En cuanto a los desafíos, los LLMs a menudo requieren adaptaciones complejas para mejorar su rendimiento. Entre las estrategias más efectivas y comunes, se encuentra el Fine-tuning del modelo utilizando conjuntos de datos más pequeños y específicos del dominio, o la mejora del modelo mediante información especializada adaptada al dominio en cuestión.
Conclusión
Los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs) encierran un inmenso potencial para transformar negocios en diversas industrias. Al contar con la experiencia técnica adecuada y aplicar metodologías sólidas para capturar las necesidades y objetivos del cliente, la implementación exitosa de estos modelos puede convertirse en una realidad tangible para su organización.
A pesar de los desafíos que implica el uso de LLMs, indudablemente pueden proporcionar una ventaja competitiva significativa a su empresa. Acompáñanos a explorar esta tecnología innovadora y aprovechar sus beneficios.
Aclaración:
Precisión y Actualidad de la Información: La información presentada en este «Análisis» proviene de fuentes que consideramos confiables, aunque no garantizamos ni aseguramos la puntualidad o exactitud de esta información. Aunque se presume que la información es veraz y correcta en la fecha de publicación, cambios en las circunstancias posteriores podrían afectar su precisión. La información puede cambiar sin previo aviso, y V2A no se hace responsable de la exactitud de cualquier información impresa, almacenada, interpretada o utilizada por un usuario.
